Strategies Used by Middle Managers to Support Employees Carrying Out Emotionally Demanding Work: Which Strategies and Why Those Ones?
Notice bibliographique
Résumé
Many areas of practice in health and social services are emotionally demanding. This type of work can be associated with psychological health problems and middle managers play a key role in reducing such risks for their staff. Although the importance of providing this support is recognized, attaining such an objective is not necessarily straightforward because of the multiple demands that managers must juggle. Using an ergonomic perspective, this qualitative research study, which was conducted in a regional child protection service in Quebec (Canada), aimed to identify the strategies used by middle managers to support staff whose work is considered emotionally demanding. The results reveal that managers use a range of support strategies, which fall into seven categories. Although the strategies are distributed along two axes, proximity (direct, indirect) and time (short-term, long-term), they tend to be more direct and short-term (e.g., provide emotional support). The choice of strategies is influenced by various facilitating or constraining organizational, interpersonal and individual factors. A strong influence appears to be time availability. This study provides a detailed picture of the strategies used by middle man-agers and the complexity with which these individuals are confronted in providing their staff with support. Further research is required, for example, to better understand the impact of certain factors on the choice of support strategies and to evaluate the impact of support strategies from a staff perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».