Reference Intervals for Brachial Artery Flow-Mediated Dilation and the Relation With Cardiovascular Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial function, assessed using brachial artery flow-mediated dilation (FMD), predicts future cardiovascular disease (CVD) risk. This study established age- and sex-specific reference intervals for brachial artery FMD in healthy individuals and examined the relation with CVD risk factors. In a retrospective study design, we pooled brachial artery FMD (acquired according to expert-consensus guidelines for FMD protocol and analysis) and participant characteristics/medical history from 5362 individuals (4–84 years; 2076 females). Healthy individuals (n=1403 [582 females]) were used to generate age-/sex-specific percentile curves. Subsequently, we included individuals with CVD risk factors, without overt disease (unmedicated n=3167 [1247 females] and medicated n=792 [247 females]). Multiple linear regression tested the relation of CVD risk factors (body mass index, blood pressure, cholesterol, diabetes, dyslipidemia, and smoking) with FMD. Healthy males showed a negative, curvilinear relation between FMD and age, while females revealed a negative linear relation that started higher but declined at a faster rate than males. Age- and sex-specific differences in FMD relate, at least partly, to baseline artery diameter. FMD was related to CVD risk factors in unmedicated (eg, systolic/diastolic blood pressure) and medicated individuals (eg, diabetes/dyslipidemia). Sex mediated some of these effects ( P <0.05), with normalization of FMD in medicated men, but not women with dyslipidemia. In conclusion, sex alters the age-related decline in FMD, which may partly be explained through differences in baseline diameter. Sex also alters the influence of some CVD risk factors and medication on FMD. This work improves interpretation and future use of the FMD technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».