Systemic quinolones and risk of acute liver failure III: A nested case–control study using a US electronic health records database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Quinolones are globally popular antibiotics with proven potency, broad coverage, and reasonable safety. However, some concerns were raised as to their possible association with acute liver failure (ALF). The aim of this study is to assess ALF risk within 30 days of receiving a systemically administered quinolone antibiotic, in individuals with no history of liver/diseases. METHODS: We conducted a nested case-control study using electronic health records from the Cerner Health Facts. The initial cohort (n = 35 349 943) included all patients who were admitted between 2000 and 2016, with no history of liver diseases, and had a minimum medical history of one year. Eligible cases were inpatients who were first diagnosed with ALF between 2010 and 2015. Using incidence density sampling, each case was matched with up to five unique controls by sex, race, age at index encounter, and period-at-risk. We used conditional logistic regression to calculate the odds ratio and 95% confidence interval for ALF risk, upon adjusting for exposure to other medications, and major confounders (diabetes mellitus and alcohol abuse). We used the STROBE Statement for reporting on our study. RESULTS: We identified 3151 cases and 15 657 controls. Our primary analysis did not reveal an association between quinolones and ALF risk. However, some risk was identified among those with no or few comorbidities, those ≤ 60 years of age, women, men, African Americans, and Caucasians. CONCLUSION: Although our study does not suggest an overall association between quinolones and ALF, elevated risks seen in some subgroups warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».