Feasibility and Performance of Elastin Trichrome as a Primary Stain in Colorectal Cancer Resection Specimens
Notice bibliographique
Résumé
Venous invasion (VI) is a powerful prognostic factor in colorectal cancer (CRC) that is widely underreported. The ability of elastin stains to improve VI detection is now recognized in several international CRC pathology protocols. However, concerns related to the cost and time required to perform and evaluate these stains in addition to routine hematoxylin and eosin (H&E) stains remains a barrier to their wider use. We therefore sought to determine whether an elastin trichrome (ET) stain could be used as a "stand-alone" stain in CRC resections, by comparing the sensitivity, accuracy, and reproducibility of detection of CAP-mandated prognostic factors using ET and H&E stains. Representative H&E- and ET-stained slides from 50 CRC resections, including a representative mix of stages and prognostic factors, were used to generate 2 study sets. Each case was represented by H&E slides in 1 study set and by corresponding ET slides from the same blocks in the other study set. Ten observers (3 academic gastrointestinal [GI] pathologists, 4 community pathologists, 3 fellows) evaluated each study set for CAP-mandated prognostic factors. ET outperformed H&E in the assessment of VI with respect to detection rates (50% vs. 28.6%; P<0.0001), accuracy (82% vs. 59%, P<0.0001), and reproducibility (k=0.554 vs. 0.394). No significant differences between ET and H&E were observed for other features evaluated. In a poststudy survey, most observers considered the ease and speed of assessment at least equivalent for ET and H&E for most prognostic factors, and felt that ET would be feasible as a stand-alone stain in practice. If validated by others, our findings support the use of ET, rather than H&E, as the primary stain for the evaluation of CRC resections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».