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Enregistrement W3136020382 · doi:10.3390/insects12040283

The Forensic Entomology Case Report—A Global Perspective

2021· review· en· W3136020382 sur OpenAlexaff
Zanthé Kotzé, Sylvain Aimar, Jens Amendt, Gail S. Anderson, L. Bourguignon, M. J. R. Hall, Jeffery K. Tomberlin

Notice bibliographique

RevueInsects · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyBiologyPerspective (graphical)Engineering ethicsLegislatureEntomologyData scienceManagement scienceComputer scienceEcologyEngineeringArtificial intelligenceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forensic practitioners analyzing entomological evidence are faced with numerous challenges when presenting their findings to law practitioners, particularly in terms of terminology used to describe insect age, what this means for colonization time of remains, and the limitations to estimates made. Due to varying legal requirements in different countries, there is no standard format for the entomological case report prepared, nor any guidelines as to the sections that are required, optional or unnecessary in a case report. The authors herein propose sections that should be considered when drafting an entomological case report. The criteria under which entomological evidence is analyzed are discussed, as well as the limitations for each criterion. The concept of a global, standardized entomological case report is impossible to achieve due to national legislative differences, but the authors here propose a basic template which can be adapted and changed according to the needs of the practitioner. Furthermore, while the discussion is fairly detailed, capturing all differences between nations could not be accomplished, and those initiating casework for the first time are encouraged to engage other practicing forensic entomologists or professional associations within their own nation or region, to ensure a complete report is generated that meets lab or national requirements, prior to generating a finalized report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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