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Enregistrement W3136021416 · doi:10.3892/ol.2021.12641

Application of a small molecule inhibitor screen approach to identify CXCR4 downstream signaling pathways that promote a mesenchymal and fulvestrant‑resistant phenotype in breast cancer cells

2021· article· en· W3136021416 sur OpenAlex
Margarite D. Matossian, Steven Elliott, Lyndsay V. Rhodes, Elizabeth C. Martin, Van T. Hoang, Hope E. Burks, William J. Zuercher, David H. Drewry, Bridgette M. Collins‐Burow, Matthew E. Burow

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOncology Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovartis PharmaNational Institutes of HealthMinistero dello Sviluppo EconomicoEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAOntario Ministry of Economic Development and InnovationGenome CanadaPfizer
Mots-clésMesenchymal stem cellBiologyCancer researchCancer cellPhenotypic screeningCell cycleCancerPhenotypeCell biologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemokine receptor 4 (CXCR4) and its ligand stromal-derived factor 1 (SDF-1) have well-characterized functions in cancer metastasis; however, the specific mechanisms through which CXCR4 promotes a metastatic and drug-resistant phenotype remain widely unknown. The aim of the present study was to demonstrate the application of a phenotypic screening approach using a small molecule inhibitor library to identify potential CXCR4-mediated signaling pathways. The present study demonstrated a new application of the Published Kinase Inhibitor Set (PKIS), a library of small molecule inhibitors from diverse chemotype series with varying levels of selectivity, in a phenotypic medium-throughput screen to identify potential mechanisms to pursue. Crystal violet staining and brightfield microscopy were employed to evaluate relative cell survival and changes to cell morphology in the screens. 'Hits' or lead active compounds in the first screen were PKIS inhibitors that reversed mesenchymal morphologies in CXCR4-activated breast cancer cells without the COOH-terminal domain (MCF-7-CXCR4-ΔCTD) and in the phenotypically mesenchymal triple-negative breast cancer cells (MDA-MB-231, BT-549 and MDA-MB-157), used as positive controls. In a following screen, the phenotypic and cell viability screen was used with a positive control that was both morphologically mesenchymal and had acquired fulvestrant resistance. Compounds within the same chemotype series were identified that exhibited biological activity in the screens, the 'active' inhibitors, were compared with inactive compounds. Relative kinase activity was obtained using published datasets to discover candidate kinase targets responsible for CXCR4 activity. MAP4K4 and MINK reversed both the mesenchymal and drug-resistant phenotypes, NEK9 and DYRK2 only reversed the mesenchymal morphology, and kinases, including ROS, LCK, HCK and LTK, altered the fulvestrant-resistant phenotype. Oligoarray experiments revealed pathways affected in CXCR4-activated cells, and these pathways were compared with the present screening approach to validate our screening tool. The oligoarray approach identified the integrin-mediated, ephrin B-related, RhoA, RAC1 and ErbB signaling pathways to be upregulated in MCF-7-CXCR4-ΔCTD cells, with ephrin B signaling also identified in the PKIS phenotypic screen. The present screening tool may be used to discover potential mechanisms of targeted signaling pathways in solid cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle