Subnormothermic Perfusion with H2S Donor AP39 Improves DCD Porcine Renal Graft Outcomes in an Ex Vivo Model of Kidney Preservation and Reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Cold preservation is the standard of care for renal grafts. However, research on alternatives like perfusion at higher temperatures and supplementing preservation solutions with hydrogen sulfide (H2S) has gained momentum. In this study, we investigated whether adding H2S donor AP39 to porcine blood during subnormothermic perfusion at 21 °C improves renal graft outcomes. Porcine kidneys were nephrectomized after 30 min of clamping the renal pedicles and treated to 4 h of static cold storage (SCS) on ice or ex vivo subnormothermic perfusion at 21 °C with autologous blood alone (SNT) or with AP39 (SNTAP). All kidneys were reperfused ex vivo with autologous blood at 37 °C for 4 h. Urine output, histopathology and RNAseq were used to evaluate the renal graft function, injury and gene expression profiles, respectively. The SNTAP group exhibited significantly higher urine output than other groups during preservation and reperfusion, along with significantly lower apoptotic injury compared to the SCS group. The SNTAP group also exhibited differential pro-survival gene expression patterns compared to the SCS (downregulation of pro-apoptotic genes) and SNT (downregulation of hypoxia response genes) groups. Subnormothermic perfusion at 21 °C with H2S-supplemented blood improves renal graft outcomes. Further research is needed to facilitate the clinical translation of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».