The presence of pesticide residue in farmer market produce
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thiabendazole is a pesticide that is mainly used after harvesting and directly applied to produce such as citrus fruits, apples, pears, bananas, mangos, corn, carrots and potatoes in the form of a spray or dip. The most common and most likely route of exposure to pesticide for the average person is through their diet. Studies have shown that the health risk of regular consumption of pesticide residue through produce is linked with disruption to various functions in the body, such as reproductive, developmental and hormone irregularity. The following study tests whether fruits and vegetables sold at farmers markets contain Thiabendazole and if they are below the acceptable Maximum Residue Limits (MRLs) set by Health Canada. Methods: A QuEChERS method and solid phase extraction was used to recover Thiabendazole from various fruits and vegetables. The gas chromatography was used to analyze all samples and a calibration curve was produced to identify the concentration of Thiabendazole. Results: Thiabendazole was detected in all of the citrus fruit samples, but was below detectable limits for all other fruits and vegetables. All Thiabendazole levels were below the Maximum Residue Level allowed by Health Canada. Conclusion: The various fruits and vegetables analyzed are all below the MRL, with only the citrus fruits having detectable concentrations. However, since the citrus fruits were imported, further studies are required on different pesticide compounds to determine if locally grown produce meet the MRL for other pesticide compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».