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Enregistrement W3136034910 · doi:10.1109/tpel.2021.3067799

A New Current Source Converter Using AC-Type Flying-Capacitor Technique

2021· article· en· W3136034910 sur OpenAlexafffund
Li Ding, Yuzhuo Li, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésCapacitorCommutationVoltageTopology (electrical circuits)Electrical engineeringConvertersCommutation cellElectronic engineeringComputer scienceEngineeringPower factorConstant power circuit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entering the new millennium, current source converters (CSCs) have drawn increasing attention not only for high-power but also some emerging low-power applications which prefer the inherent voltage boosting nature and low dv/dt on ac-side. However, the dc-link quality of CSC has not been well improved and is rarely discussed in literature. To fill this gap, a new type of CSC topology is proposed in this article through the isomorphic theory. It utilizes the ac-type flying capacitors in each phase leg and provides alternative commutation loops, which can reduce the dc-side dv/dt and improve the common-mode voltage simultaneously. Besides, this technique can increase the withstand voltage of the converter without series connections of switching devices. Different from the voltage-source converter type, the flying capacitor voltage in CSC should be maintained as ac voltage, thus, active voltage regulation is necessary. To deal with such a challenge, carrier-based pulsewidth modulation with flying capacitor voltage regulation is also developed in this work. Compared with the traditional device-series-connected CSC topologies, the numbers of active switches and the device blocking voltage can remain the same, while the ac-type flying capacitors are added in the proposed topology to gain all the above merits. Simulation and experiment results are obtained to verify the advantages of this new type of CSC topology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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