Thermo-mechanical characterisation of NiTi-based shape memory alloy wires for civil engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Shape Memory Alloys (SMAs) exhibit a complex material behaviour due to thermo-mechanical coupling. At present, the understanding of their material behaviour under different thermo-mechanical loading conditions relevant to civil engineering applications is lacking even though they have been widely used in the past decade or so, for example mechanical behaviour at constant stress but variable temperature loading has not received much attention in civil engineering. In this study a comparative analysis of the mechanical behaviour of various NiTi-based SMAs is carried out to investigate: (1) stress-elongation and stress-temperature response under direct tensile loading; (2) thermo-mechanical behaviour under constant stress condition but under variable temperature loading (to investigate their ability to exhibit shape memory effect, if any, while carrying load); and (3) the ability to develop and retain recovery stress at room and sub-zero temperatures. Essentially, all these tests aim at investigating the potential/limitations of the SMAs in civil engineering in particular re-centring and heat-activated prestressing applications. The results from this study showed that at a constant stress of 600 MPa a large forward transformation strain, in the range of 5%–11%, is produced in NiTi-based SMAs when the temperature is lowered to or below the room temperature. This material behaviour of NiTi-based SMAs could be detrimental in many civil engineering applications of NiTi-based SMAs. However, all NiTi-based SMAs used in this study were found to have a good potential for re-centring applications, but only austenitic NiTi-based SMAs were found suitable for long-term prestressing applications. The maximum recovery stress developed on heating with constrained boundary conditions ranged between 230–750 MPa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».