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Enregistrement W3136039716 · doi:10.1093/mnras/stab808

An <i>XMM–Newton</i> study of active–inactive galaxy pairs

2021· article· en· W3136039716 sur OpenAlexfundno aff
M. Guainazzi, Alessandra De Rosa, S. Bianchi, B. Husemann, Tamara Bogdanović, S. Komossa, N. Loiseau, Z. Paragi, M. Á. Pérez-Torres, E. Piconcelli, C. Vignali

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryHarvard UniversityInstituto de Astrofísica de AndalucíaYork UniversityMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesCarnegie Mellon UniversityOffice of SciencePrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonCollege of Engineering, Michigan State UniversityJohns Hopkins UniversityYale UniversityAgencia Estatal de InvestigaciónOhio State UniversityAgenzia Spaziale ItalianaNational Science FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityUniversity of ArizonaFederación Española de Enfermedades RarasBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsAstrophysicsActive galactic nucleusGalaxyLuminosityRedshiftAstronomyQuasarGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT While theory and simulations indicate that galaxy mergers play an important role in the cosmological evolution of accreting black holes and their host galaxies, samples of active galactic nuclei (AGNs) in galaxies at close separations are still small. In order to increase the sample of AGN pairs, we undertook an archival project to investigate the X-ray properties of an SDSS-selected sample of 32 galaxy pairs with separations ≤150 kpc containing one optically identified AGN, which were serendipitously observed by XMM–Newton. We discovered only one X-ray counterpart among the optically classified non-active galaxies, with a weak X-ray luminosity (≃ 5 × 1041 erg s−1). 59 per cent (19 out of 32) of the AGNs in our galaxy pair sample exhibit an X-ray counterpart, covering a wide range in absorption-corrected X-ray luminosity (5 × 1041–2 × 1044 erg s−1). More than 79 per cent of these AGNs are obscured (column density NH > 1022 cm−2), with more than half thereof (i.e. about 47 per cent of the total AGN sample) being Compton-thick. AGN/no-AGN pairs are therefore more frequently X-ray obscured (by a factor ≃1.5) than isolated AGNs. When compared to a luminosity and redshift-matched sample of bona fide dual AGN, AGN/no-AGN pairs exhibit one order-of-magnitude lower X-ray column density in the same separation range (>10 kpc). A small sample (4 objects) of AGN/no-AGN pairs with sub-pc separation is all heavily obscured, driving a formal anticorrelation between the X-ray column density and the galaxy pair separation in these systems. These findings suggest that the galactic environment has a key influence on the triggering of nuclear activity in merging galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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