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Enregistrement W3136052857 · doi:10.17921/2447-8938.2021v23n1p18-24

Interdisciplinary Approach of Amelogenesis Imperfecta: 10 Years of Clinical Follow-Up

2021· article· en· W3136052857 sur OpenAlexaff
Mauro Toma, Jéssica Rico Bocato, Carlos Magno Goshi, Thaís Teixeira Borsato, Ana Cláudia de Castro Ferreira Conti, Thaís Maria Freire Fernandes, Paula Vanessa Pedron Oltramari

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmelogenesis imperfectaMedicineDentistryEnamel paintDentinogenesis imperfectaDenturesOrthodonticsTooth SensitivityRestorative dentistryDentin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAmelogenesis imperfecta (AI) is an inherited disease that expresses a disorder in the development of enamel structure. In its mildest form, it promotes tooth color change; and in more severe cases, it presents a loss of enamel structure initiated during the eruption phase. Different AI manifestations can coexist in the same patient or in the same tooth, both in the primary and permanent dentures. In addition, several subtypes are described, characterized according to the variety of phenotype and genotype. Successful treatment requires early diagnosis and therapeutic solutions involving different dental specialties. Although some professionals prefer to postpone permanent rehabilitation until the development of complete permanent dentures, the aesthetic and functional impact of this disease in childhood and adolescence requires that restorative treatment be started as soon as possible. The proposed therapies demonstrate numerous challenges such as extreme dentinal sensitivity, difficulties installing and maintaining the orthodontic appliance and the need for restorative and prosthetic intervention in malformed teeth. This work aims to demonstrate the interaction between Orthodontics, Restorative Dentistry and Prosthesis in the treatment of a patient with AI, reporting the success of treatment involving aesthetics, function and well-being and the long-term benefit of this interdisciplinary approach for patients with this disease. Keywords: Orthodontics. Amelogenesis Imperfecta. Mouth Rehabilitation. ResumoA amelogênese imperfeita (AI) é uma doença hereditária que expressa uma desordem no desenvolvimento da estrutura do esmalte. Na sua forma mais branda, promove alteração na cor dos dentes; e em casos mais severos, apresenta perda de estrutura do esmalte iniciada durante a fase de irrupção. Diferentes manifestações da AI podem coexistir no mesmo paciente ou no mesmo dente, tanto na dentadura decídua quanto na permanente. Além disso, são descritos diversos subtipos, caracterizados de acordo com a variedade do fenótipo e genótipo. O sucesso do tratamento requer diagnóstico precoce e soluções terapêuticas que envolvam diversas especialidades odontológicas. Embora alguns profissionais prefiram adiar a reabilitação definitiva até o desenvolvimento da dentadura permanente completa, o impacto estético e funcional desta doença na infância e adolescência exige que o tratamento restaurador seja iniciado o mais cedo possível. As terapias propostas demonstram inúmeros desafios como a sensibilidade dentinária extrema, as dificuldades para instalação e manutenção do aparelho ortodôntico e a necessidade de intervenção restauradora e protética em dentes com má formação. O presente trabalho tem como finalidade demonstrar a interação entre a Ortodontia, a Dentística Restauradora e a Prótese no tratamento de um paciente com AI, relatando o sucesso do tratamento envolvendo estética, função, bem estar e o benefício em longo prazo desta abordagem interdisciplinar para os portadores desta doença. Palavras-chave: Ortodontia. Amelogênese Imperfeita. Reabilitação Bucal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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