International Counter-Terrorism Regulation and Citizenship Stripping Laws - Reinforcing Legal Exceptionalism
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we conduct a timely analysis of international counter-terrorism law and its relation to domestic measures like citizenship stripping in light of the exceptionalist and extra-legal tendencies of the former. We highlight the Ping-Pong effect between international and domestic counter-terrorism laws showing that domestic and international law mutually reinforces each other’s exceptionality. We argue, first, that the international law framework for counter-terrorism measures exhibits the characteristics of a ‘model of accommodation’, fostering an extra-ordinary legal approach that is inspired by domestic law designs of counterterrorism law; second, that international law further enables and encourages domestic law to adopt extra-ordinary or even extra-legal measures in the field of counter-terrorism; and third conversely, domestic measures like citizenship-stripping laws more broadly affect general international law by contributing to the normalization of extra-ordinary legal measures. In this regard, we discuss recent domestic citizenship-stripping laws as an expression of a renewed emphasis on exceptionalism and extra-legalization of counter-terrorism measures. Considering citizenship-stripping laws enacted in various jurisdictions, including Australia, Canada and the UK, we argue that by justifying exceptionalist citizenship-stripping laws as permissible under both, international and domestic law, states will permanently affect the concept of citizenship nationally and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».