Structural and functional insights into esterase-mediated macrolide resistance
Notice bibliographique
Résumé
Macrolides are a class of antibiotics widely used in both medicine and agriculture. Unsurprisingly, as a consequence of their exensive usage a plethora of resistance mechanisms have been encountered in pathogenic bacteria. One of these resistance mechanisms entails the enzymatic cleavage of the macrolides' macrolactone ring by erythromycin esterases (Eres). The most frequently identified Ere enzyme is EreA, which confers resistance to the majority of clinically used macrolides. Despite the role Eres play in macrolide resistance, research into this family enzymes has been sparse. Here, we report the first three-dimensional structures of an erythromycin esterase, EreC. EreC is an extremely close homologue of EreA, displaying more than 90% sequence identity. Two structures of this enzyme, in conjunction with in silico flexible docking studies and previously reported mutagenesis data allowed for the proposal of a detailed catalytic mechanism for the Ere family of enzymes, labeling them as metal-independent hydrolases. Also presented are substrate spectrum assays for different members of the Ere family. The results from these assays together with an examination of residue conservation for the macrolide binding site in Eres, suggests two distinct active site archetypes within the Ere enzyme family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».