Associations Between Everyday Discrimination and Sleep: Tests of Moderation by Ethnicity and Sense of Purpose
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Everyday discrimination holds pernicious effects across most aspects of health, including a pronounced stress response. However, work is needed on when discrimination predicts sleep outcomes, with respect to potential moderators of these associations. PURPOSE: The current study sought to advance the past literature by examining the associations between everyday discrimination and sleep outcomes in an ethnically diverse sample, allowing tests of moderation by ethnic group. We also examined the role of sense of purpose, a potential resilience factor, as another moderator. METHODS: Participants in the Hawaii Longitudinal Study of Personality and Health (n = 758; 52.8% female; mage: 60 years, sd = 2.03) completed assessments for everyday discrimination, sleep duration, daytime dysfunction due to sleep, sleep quality, and sense of purpose. RESULTS: In the full sample, everyday discrimination was negatively associated with sleep duration, sleep quality, and sense of purpose, while positively associated with daytime dysfunction due to sleep. The associations were similar in magnitude across ethnic groups (Native Hawaiian, White/Caucasian, Japanese/Japanese-American), and were not moderated by sense of purpose, a potential resilience factor. CONCLUSIONS: The ill-effects on health due to everyday discrimination may operate in part on its role in disrupting sleep, an issue that appears to similarly impact several groups. The current research extends these findings to underrepresented groups in the discrimination and sleep literature. Future research is needed to better disentangle the day-to-day associations between sleep and discrimination, and identify which sources of discrimination may be most problematic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».