Asociación entre la exposición al frío y el asma: revisión sistemática y meta-análisis, 1965-2015
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: to conduct a systematic review and a meta-analysis of observational and expe- rimental studies that explore the relation between asthma and cold exposure. Materials and methods: systematic review of experimental and observational studies pu- blished up to August 2015 in Pubmed, Embase and Lilacs. Two researchers selected studies that measured the occurrence of asthma in individuals exposed to different environmen- tal temperatures. A meta-analysis used RevMan 5.3’s random effects model to calculate a summary weighted Odds Ratio with 95% confidence intervals, and a sensitivity analysis identified the influence of each study. Subsequent subgroup analyses identified summary measures by type of cold exposure and study design. Additional analysis measured hetero- geneity and risk of bias. Results: we found 86 studies measuring the relation between cold exposure and asthma. We included 11.6% (10/86) of the studies in the meta-analysis and found an association between cold exposure and asthma with all the studies (ORw 2.0 95%CI 1.28-3.14), with the subgroup of experimental studies (ORw 3.8 IC95% 1.70-8.86), and with cold environmental air (ORw 1.59 IC95% 1.10-2.30). The studies had high risk of bias and statistical heteroge- neity [I2 : 63.1% (27%-81.4%)]. Conclusions: the results support the hypothesis of an association between asthma and cold exposure. This study encourages to explore the concepts proposed by traditional medi- cine to establish its benefits on prevention and care of respiratory diseases, such as asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».