Evidence of SARS-CoV-2 Infection in Cells, Tissues, and Organs and the Risk of Transmission Through Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus responsible for the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has raised concerns for programs overseeing donation and transplantation of cells, tissues, and organs (CTO) that this virus might be transmissible by transfusion or transplantation. Transplant recipients are considered particularly vulnerable to pathogens because of immunosuppression, and SARS-CoV-2 is likely to generate complications if contracted. Several signs and symptoms observed in COVID-19 positive patients reflect damage to multiple organs and tissues, raising the possibility of extrapulmonary SARS-CoV-2 infections and risk of transmission. At the beginning of the pandemic, a consensus has emerged not to consider COVID-19 positive patients as potential living or deceased donors, resulting in a global decrease in transplantation procedures. Medical decision-making at the time of organ allocation must consider safely alongside the survival advantages offered by transplantation. To address the risk of transmission by transplantation, this review summarizes the published cases of transplantation of cells or organs from donors infected with SARS-CoV-2 until January 2021 and assesses the current state of knowledge for the detection of this virus in different biologic specimens, cells, tissues, and organs. Evidence collected to date raises the possibility of SARS-CoV-2 infection and replication in some CTO, which makes it impossible to exclude transmission through transplantation. However, most studies focused on evaluating transmission under laboratory conditions with inconsistent findings, rendering the comparison of results difficult. Improved standardization of donors and CTO screening practices, along with a systematic follow-up of transplant recipients could facilitate the assessment of SARS-CoV-2 transmission risk by transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».