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Enregistrement W3136088698 · doi:10.1108/ejim-05-2020-0199

Creative leadership, innovation climate and innovation behaviour: the moderating role of knowledge sharing in management

2021· article· en· W3136088698 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Innovation Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge sharingIncentiveKnowledge managementBusinessAntecedent (behavioral psychology)Organisation climateMarketingStructural equation modelingPsychologyEconomicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Innovation, in most enterprises, originates from employees. In this study, how organizational climate, creative leadership ability and emotional reaction to imposed change impact on innovative behaviour of employees vis-à-vis knowledge sharing within the workplace is explored. Design/methodology/approach Adopting a social cognitive perspective, a model is constructed to explain factors influencing the innovation behaviour of employees along two key aspects, that is, organizational climate (innovation vs risk-taking climate) and creative leadership ability (leadership skills, vision incentive) vis-à-vis other moderating factors. A survey questionnaire, administered to a total of 311 manufacturing employees in China, was used to verify the proposed research model via Smart PLS. Findings Results unveil several key factors impacting positively on creative leadership in organizations. Specifically, creative leadership ability, emotional reaction to imposed change, innovation climate and knowledge sharing are found to impact positively on innovation behaviour while supportive versus risk-taking climate as well as emotional reaction are found to impact positively on innovation climate. Additionally, knowledge sharing is found to regulate the relationship between innovation climate and innovation behaviour. Research limitations/implications While offering insights into the antecedent factors of innovation behaviour, the study extends research on the intermediary role of innovation climate and employees' innovation behaviour. Additionally, it improves one's understanding on the moderating role between knowledge sharing and innovation behaviour. Practical implications The study findings will assist enterprises in diagnosing the implementation environment of innovation strategy, thereby providing a reference for training enterprise leadership while improving the employees' understanding of innovation and reform in the workplace. Originality/value The study contributes both theoretical and managerial thinking on the extent in which organizational climate and creative leadership ability may and/or should be evolved appropriately to support, encourage and nurture employees' innovation behaviour in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle