Creating a Lactation-Friendly Learning Environment for Medical Students and Residents: A Northern Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lactation is a normal postpartum physiological process that can continue in excess of 3 years and is often the sole nutritional source for infants in the first 6 months of life. Breastfeeding not only provides infant nutrition, but also facilitates maternal–infantile bonding. Lactating mothers separated from their children face multiple challenges in finding and accessing appropriate spaces and time for milk expression. Maternal employment is a great barrier to breastfeeding and accordingly has led to multiple advancements in the area of breastfeeding policy. One example of a policy is the Baby-Friendly Initiative. This initiative focused on breastfeeding promotion, support, and protection. However, the impact of such campaigns on lactating medical students and residents is thought to be low. Furthermore, breastfeeding rates differ vastly according to geographic locations in North America. Trends indicate decreased rates of breastfeeding in northern rural areas in comparison with southern urban counterparts. This highlights the need for increased protection, support, and creation of safe-lactation spaces for all working mothers including medical students and residents, and especially those in rural areas. Goals: To review challenges of breastfeeding as a medical trainee and delineate the creation of a lactation policy for medical learners and residents. Methodology: We conducted a literature review of breastfeeding policy and experiences of breastfeeding while in the learning environment. Results: Challenges of breastfeeding in medical school and residency include the complex, high-paced medical working environment where taking breaks or time off is often difficult. Few medical schools across North America have any breastfeeding policy. Conclusion: The Northern Ontario School of Medicine's lactation policy serves as a possible solution to the barriers medical students and residents face when breastfeeding in the academic environment. This policy creates lactation-friendly medical learning spaces through the entitlement of dedicated space and time for milk expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».