Cost-Benefit Analysis of Ultrasonography in the Hand Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite previous studies demonstrating the benefit of office-based ultrasonography for musculoskeletal evaluation, many hand surgery clinics have yet to adopt this practice. The authors conducted a cost-benefit analysis of establishing an ultrasound machine in a hand clinic. METHODS: The authors used the Medicare Physician Fee Schedule, Physician/Supplier Procedure Summary, and Physician Compare National Downloadable File databases to estimate provider reimbursement and annual frequency of office-based upper extremity-related ultrasound procedures. Ultrasound machine cost, maintenance fees, and consumable supply prices were gleaned from the literature. The primary outcomes were net cost-benefit difference and benefit-cost ratio at 1 year, 5 years, and 10 years after implementation. Sensitivity analyses were performed by varying factors that influence the net cost-benefit difference. RESULTS: The estimated total initial expense to establish ultrasonography in the clinic was $53,985. The overall cost-benefit difference was -$49,530 per practice at the end of the first year (benefit-cost ratio, 0.3), -$1049 after 5 years (benefit-cost ratio, 1.0), and $52,022 after 10 years (benefit-cost ratio, 1.4). Benefits primarily accrued because of physician reimbursements. One-way sensitivity analysis revealed machine price, annual procedure volume, and reimbursement rate as the most influential parameters in determining the benefit-cost ratio. Ultrasonography was cost beneficial when the machine price was less than $46,000 or if the billing frequency exceeded six times per week. A societal perspective analysis demonstrated a large net benefit of $218,162 after 5 years. CONCLUSIONS: Implementation of office-based ultrasound imaging can result in a positive financial return on investment. Ultrasound machine cost and procedural volume were the most critical factors influencing benefit-cost ratio.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».