The direct anterior approach to the hip for total hip arthroplasty: a blind guide (with traction table)
Notice bibliographique
Résumé
The direct anterior approach (DAA) to the hip is gaining popularity worldwide. It has even become an integral part of orthopaedic training programs across the globe. This approach is well known for its long learning curve, which makes it challenging for residents and fellows to master in a short period of time during their rotations to different subspecialties. There is good evidence to support utilising this approach for a total hip arthroplasty (THA) as it affords patients an improvement in early recovery by way of better gait and kinematics compared to traditional approaches. This approach can be used to expedite patient’s recovery with the aim of an early discharge in the form of an outpatient THA. The enhanced recovery program and day case hip arthroplasty using this approach is our standard practice and works perfectly with this muscle sparing approach. The aim of this article is to present a step-by-step guide for this approach for residents and fellows, and can be adopted by any surgeon working in a teaching setting. This is a full description of our institutional anterior approach to the hip that can be used for primary THA as well as revision cases using a dedicated traction table. This approach can be used for treating femoral neck fractures, periprosthetic infections and periprosthetic fractures. Femoral osteotomy for revision cases can be utilised in a similar fashion to other traditional approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».