Abstract P524: Impact of Intra-Procedural Workflow and Time Metrics of Establishing Fast Reperfusion on Clinical Outcomes in the ESCAPE-NA1 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Time from imaging to establishing reperfusion is a major influencer of clinical outcomes and over the years thrombectomy techniques have evolved rapidly. This has led to improvements in achieving fast and complete reperfusion. We analyzed the impact of various intra-procedural techniques and tools on the speed of reperfusion and correlated procedural duration with probability of achieving good clinical outcomes. Methods: We analyzed intra-procedural time metrics and examined factors leading to delays during EVT. The relationship between outcome (mRS Scale) and procedural time from arterial puncture to time of achieving mTICI 2b-3 First Reperfusion (FRE) was modeled using logistic regression. Results: The various procedural time metrics are summarized in Figure 1. Every 10-minute increase in FRE time reduced the probability of achieving functional independence(90-day modified Rankin Scale 0-2) by 6.7% (P=0.021, adjusted). The medianFRE timewas 25min (IQR 17-39) and was significantly longer in patients with tandem occlusions(median 34min, p 0.0005). General anesthesia vs procedural sedation vs no sedation use did not significantly alter the FRE time (p = 0.1453). The use of BGC (54.2%) was nominally longer FRE (median 26min “IQR 18-38” vs 23ming, “IQR 16-38”; p 0.095)while the use of contact aspiration (n=213) vs retrievable stents (n=676) as the first approach was associated with a shorter FRE time (21min “IQR 14-35” vs 26 min “IQR18-40”, p =0.001). Conclusions: Puncture to first reperfusion time is a significant predictor of clinical outcome in theESCAPE-NA1 trial. Various procedural and anatomical factors influence this timemetric. Figure: Intra-Procedural workflow time metrics expressed in medians and 90th percentiles. The cumulative times are calculated for each major milestone in the procedure for upto three attempts. First reperfusion duration where TICI 2b was achieved is shown in comparison to other procedural time metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».