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Enregistrement W3136116765 · doi:10.1002/jia2.25674

Intersecting stigma and HIV testing practices among urban refugee adolescents and youth in Kampala, Uganda: qualitative findings

2021· article· en· W3136116765 sur OpenAlexafffund
Carmen H. Logie, Moses Okumu, Daniel Kibuuka Musoke, Robert Hakiza, Simon Mwima, Peter Kyambadde, Heather Abela, Lesley Gittings, Joshua Musinguzi, Lawrence Mbuagbaw, Stefan Baral

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsNational Institute of Mental HealthCanada Foundation for Innovation
Mots-clésRefugeeMedicineFocus groupStigma (botany)Sex workThematic analysisQualitative researchReproductive healthSocial stigmaPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicinePsychiatryEnvironmental healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: HIV-related risks may be exacerbated in humanitarian contexts. Uganda hosts 1.3 million refugees, of which 60% are aged under 18. There are knowledge gaps regarding HIV testing facilitators and barriers, including HIV and intersecting stigmas, among urban refugee youth. In response, we explored experiences and perspectives towards HIV testing strategies, including HIV self-testing, with urban refugee youth in Kampala, Uganda. METHODS: We implemented a qualitative study with refugee cisgender youth aged 16 to 24 living in Kampala's informal settlements from February-April 2019. We conducted five focus groups with refugee youth, including two with adolescent boys and young men, two with adolescent girls and young women and one with female sex workers. We also conducted five key informant (KI) interviews with government, non-government and community refugee agencies and HIV service providers. We conducted thematic analyses to understand HIV testing experiences, perspectives and recommendations. RESULTS: Participants (n = 49) included young men (n = 17) and young women (n = 27) originally from the Democratic Republic of Congo [DRC] (n = 29), Rwanda (n = 11), Burundi (n = 3) and Sudan (n = 1), in addition to five KI (gender: n = 3 women, n = 2 men; country of origin: n = 2 Rwanda, n = 2 Uganda, n = 1 DRC). Participant narratives revealed stigma drivers included fear of HIV infection; misinformation that HIV is a "Ugandan disease"; and blame and shame for sexual activity. Stigma facilitators included legal precarity regarding sex work, same-sex practices and immigration status, alongside healthcare mistreatment and confidentiality concerns. Stigma experiences were attributed to the social devaluation of intersecting identities (sex work, youth, refugees, sexual minorities, people living with HIV, women). Participants expressed high interest in HIV self-testing. They recommended HIV self-testing implementation strategies to be peer supported and expressed concerns regarding sexual- and gender-based violence with partner testing. CONCLUSIONS: Intersecting stigma rooted in fear, misinformation, blame and shame, legal precarity and healthcare mistreatment constrain current HIV testing strategies with urban refugee youth. Findings align with the Health Stigma and Discrimination Framework that conceptualizes stigma drivers and facilitators that devalue intersecting health conditions and social identities. Findings can inform multi-level strategies to foster enabling HIV testing environments with urban refugee youth, including tackling intersecting stigma and leveraging refugee youth peer support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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