MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3136117628 · doi:10.3920/jiff2020.0055

Preliminary project design for insect production: part 1 – overall mass and energy/heat balances

2021· article· en· W3136117628 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Insects as Food and Feed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexComputer scienceProcess (computing)Production (economics)Energy (signal processing)Industrial engineeringIterative and incremental developmentProcess engineeringReliability engineeringOperations researchEngineeringMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preliminary project design (PPD) is an initial stage in project development that makes it possible for an entopreneur to gain insight into the feasibility and potential profitability of setting up an insect production facility. In this paper a simple, spreadsheet-based model is presented to facilitate the first step of PPD by estimating the overall mass and energy balances for a proposed project. The model calculates outputs on the basis of scientific data and estimated values for operating parameters for the system that is proposed. With the model it is easy to use a trial-and-error approach to investigate the effect of different parameter values on system operation. Thus, the entopreneur can enter values for parameters such as feed composition, temperature of the cooling air, etc. and see the effect on system productivity, conversion efficiency, energy requirements, etc. immediately. This facilitates the overall procedure of reaching final decisions about the organism, the feed, the processing approach, the scale of operation, etc. Normally, this is an iterative procedure that is based on ‘trial-and-error’, the two aspects being referred to here as the ‘twin components of an iterative knowledge engine’. Thus, the outputs from the model will depend very much on the scientific data supplied and the values of the input parameters while, at the same time, use of the model will highlight what additional scientific data is needed and what alternate parameter values might prove profitable. Overall, the model allows the user to explore a large possibility space for both process constitution and operation much more quickly and easily than by experimental means alone. As such, it is a tool that can aid the entopreneur in thinking about a project and considering various alternatives, as well as in making decisions before a major commitment is made to any particular option. It is stressed here that PPD is only a preliminary stage in project development and that the investigation of overall process mass and energy balances is only the first step thereof. It is also stressed that results from modelling are invariably subject to empirical verification as well as ‘common-sense filtering’. The model presented is general and thus not oriented to the production of any species in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle