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Enregistrement W3136128311 · doi:10.1093/hropen/hoab009

A global approach to addressing the policy, research and social challenges of male reproductive health

2021· article· en· W3136128311 sur OpenAlexaff
Christopher L. R. Barratt, Christopher J. De Jonge, Richard A. Anderson, Michael L. Eisenberg, Nicolás Garrido, Satu Rautakallio Hokkanen, Csilla Krausz, Sarah Kimmins, Moira K. O’Bryan, Allan Pacey, Frank Tüttelmann, Joris A. Veltman

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of HealthMedical Research CouncilEuropean Society of Human Reproduction and EmbryologyDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésReproductive healthMale infertilityInfertilityOffspringSpecialtyGynecologyPolitical scienceMedicineFamily medicinePopulationEnvironmental healthPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male infertility is a global health issue; yet to a large extent, our knowledge of its causes, impact and consequence is largely unknown. Recent data indicate that infertile men have an increased risk of somatic disorders such as cancer and die younger compared to fertile men. Moreover, several studies point to a significant adverse effect on the health of the offspring. From the startling lack of progress in male contraception combined with the paucity of improvements in the diagnosis of male infertility, we conclude there is a crisis in male reproductive health. The Male Reproductive Health Initiative has been organized to directly address these issues (www.eshre.eu/Specialty-groups/Special-Interest-Groups/Andrology/MRHI). The Working Group will formulate an evidence-based strategic road map outlining the ways forward. This is an open consortium desiring to engage with all stakeholders and governments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0170,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,419
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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