Soil-specific drought sensitivity of Hungarian terroirs based on yield reactions of arable crops
Notice bibliographique
Résumé
The hypothetical climate change and the stress influences caused by the increasingly frequent found meteorological extremities affect the fertility of soils in even more degree. During our soil-climate sensitivity researches, the expression of the drought sensitivity as a stress influence, evolved as a result of lack of precipitation in soil fertility was studied. During our work, effects of increasing droughts of last decades were investigated through the yield results of the three most important crops, winter wheat (Triticum aestivum L.), corn (Zea mays L.), and sunflower (Helianthus annuus L.), based on the area rate in the Hungarian sowing structure, in relation to the natural geographical microregions and fertility of sites. For the examinations, yield data of the National Pedological and Crop Production Database (NPCPD) were used. The database contains complex plot-level crop production and soil information for 5 years (1985–1989). The examination results prove the considerable drought sensitivity of that lands, where soil types with high sand or clay content can be found. The mainly exposed microregions for the effects of drought are, e.g., the Dorozsma-Majsa Sand Ridge, Kerka Riverscape, Dévaványa Plain etc., while less sensitive sites are e.g. the Enying Ridge, Tolnai-Sárköz, Nógrád Basin etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».