Decision Analysis in SHared decision making for Thromboprophylaxis during Pregnancy (DASH-TOP): a sequential explanatory mixed methods pilot study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Decision analysis is a quantitative approach to decision making that could bridge the gap between decisions based solely on evidence and the unique values and preferences of individual patients, a feature especially important when existing evidence cannot support clear recommendations and there is a close balance between harms and benefits for the treatments options under consideration. Low molecular weight heparin (LMWH) for the prevention of venous thromboembolism (VTE) during pregnancy represents one such situation. The objective of this paper is to describe the rationale and methodology of a pilot study that will explore the application of decision analysis to a shared decision-making process involving prophylactic LMWH for pregnant women or those considering pregnancy who have experienced a VTE. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct an international, mixed methods, explanatory, sequential study, including quantitative data collection and analysis followed by qualitative data collection and analysis. In step I, we will ask women who are pregnant or considering pregnancy and have experienced VTE to participate in a shared decision-making intervention for prophylactic LMWH. The intervention consists of three components: a direct choice exercise, a values elicitation exercise and a personalised decision analysis. After administration of the intervention, we will ask women to make a treatment decision and measure decisional conflict, self-efficacy and satisfaction. In step II, which follows the analysis of quantitative data, we will use the results to inform the qualitative interview. Step III will be a qualitative descriptive study that explores participants' experiences and perceptions of the intervention. In step IV, we will integrate findings from the qualitative and quantitative analyses to obtain meta-inferences. ETHICS AND DISSEMINATION: Site-specific ethics boards have approved the study. All participants will provide informed consent. The research team will take an integrated approach to knowledge translation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».