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Enregistrement W3136137845 · doi:10.14740/jocmr4440

Relations Between Urinary Albumin Excretion and a Dietary Intake of Fruits in Patients With Type 2 Diabetes

2021· article· en· W3136137845 sur OpenAlexvenueno aff
Sadako Matsui, Yasuhisa Someya, Hiroshi Yoshida

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroalbuminuriaMedicineUrineInternal medicineType 2 diabetesDiabetes mellitusBody mass indexCreatinineExcretionUrinary systemEndocrinologyRenal functionPhysiologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It was reported that microalbuminuria and a decline in renal function were associated with cardiovascular disease (CVD) mortality and renal events and prognostic serious complications. Dietary factors and nutrients affecting microalbuminuria in type 2 diabetes remain unclear, and accordingly we conducted a cross-sectional study on the possible relevance of dietary factors to urinary albumin excretion in patients with type 2 diabetes. METHODS: Forty-two patients with type 2 diabetes participated in this study, and these subjects were categorized into patients without microalbuminuria group with urine albumin-to-creatinine ratio (ACR) of less than 30 mg/g Cr (n = 29) and a microalbuminuria group with ACR of 30 - 299 mg/g Cr (n = 13). ACR levels were measured using spot urine samples. At the time of examination, body mass index (BMI) and systolic and diastolic blood pressures were measured and recorded. We performed sampling fasting-blood and spot urine and conducted a food frequency questionnaire based on food groups to examine dietary habits for the past 1 - 2 months. RESULTS: There were no significant differences in sex, age, duration, BMI, blood pressures, biochemical data, and the median of daily intakes of energy and macronutrients between patients without microalbuminuria and microalbuminuria groups. In the intake of 17 food groups per day, fruits were significantly lower in the microalbuminuria group than in patients without microalbuminuria group (the median was 38 g vs. 120 g/day, P < 0.05), but intakes of other food groups were not significantly different between the two groups. Moreover, we examined a model of partial correlation between ACR to the intake of fruits, adjusted by age, sex, glycated hemoglobin and BMI. This partial correlation was insignificantly seen but close to a significant level (partial correlation coefficient: -0.270, P = 0.102). CONCLUSIONS: These results suggest that the intake of fruits may be inversely associated with microalbuminuria in Japanese type 2 diabetic patients. It would be necessary to investigate the exact types and amounts of fruits to be consumed to address microalbuminuria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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