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Enregistrement W3136138370 · doi:10.17816/cp65

Emotional Response to Humour Perception and Gelotophobia Among Healthy Individuals and Patients with Schizophrenia and Depression, with Signs of a High Clinical Risk of Psychosis

2021· article· en· W3136138370 sur OpenAlexaboutno aff
Daria D. Volovik, M. A. Оmelchenkо, Alyona Ivanova

Notice bibliographique

RevueConsortium Psychiatricum · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaughterPsychologyAlexithymiaAnxietyClinical psychologyPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisFacial expressionPerceptionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Investigating early changes in the emotional sphere within the schizophrenia course is a perspective direction in clinical psychology and psychiatry. Intactness of positive emotions, in particular, humour perception, may be a very important resource for patients. At the same time, humour perception is very sensitive to pathological conditions, such as the fear of being laughed at, known as gelotophobia. Those with gelotophobia perceive laughter as dangerous, rather than pleasant, and they can hardly distinguish between teasing and ridicule. Gelotophobia was confirmed to be expressed among people with mental disorders. Nonetheless, knowledge relating to the fear of being laughed at, was mostly generated among the non-clinical samples. Objectives: Thus, the aim of the study was to provide more clinical data on gelotophobia manifestations associated with schizophrenia spectrum disorders; the emotional response and facial expression of patients with gelotophobia were studied, in particular, regarding their perception of humour, including during the early stages of disorders, by comparison with healthy individuals. Methods: n=30 controls and n=32 patients with schizophrenia and with depression with signs of a high clinical risk of psychosis took part. Two short videos, comic and neutral, were shown to the participants, while videotaping their facial expression, followed each by a self-reported measure of emotional responses. Participants also completed the State-Trait Anxiety Inventory, the PhoPhiKat30 and the Toronto Alexithymia Scale. Results: Gelotophobia was significantly higher within the clinical group. It correlated with a lower frequency of grins among the patients during the comic video, while this was not the case in the control group. Gelotophobia was related to state and trait anxiety in both groups, but only in the clinical group did state anxiety increase after watching the comic video. Gelotophobia correlated with alexithymia and was twice higher among the patients compared to the controls. Conclusion: Thus, gelotophobia has not only quantitative, but also qualitative specifics in patients with schizophrenia, and those with depression with signs of a clinically high risk of psychosis, compared to healthy controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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