Socioeconomic, comorbidity, lifestyle, and quality of life comparisons between chronic rhinosinusitis phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) is a heterogeneous group of inflammatory sinonasal disorders with key defining symptoms, but traditionally separated into phenotypes by clinical/endoscopic findings. It is not known whether the two phenotypes have differing socioeconomic, comorbidity, and lifestyle differences. This analysis of the Chronic Rhinosinusitis Epidemiology Study (CRES) database sought to analyze any key differences in the socioeconomic variables between those with CRS with nasal polyps (CRSwNPs) and those without nasal polyps (CRSsNPs). We also sought to analyze differences in comorbidities, lifestyle, and quality of life. METHODS: Patients with a confirmed diagnosis of CRS in secondary and tertiary care outpatient settings in the UK were invited to participate in a questionnaire-based case-control study. Variables included demographics, socioeconomic factors, comorbidities, lifestyle factors, and health-related quality of life (HRQoL) (level 3 evidence). RESULTS: A total of 1204 patients' data were analyzed: 553 CRSsNP and 651 CRSwNP participants. The key socioeconomic variables did not demonstrate any notable differences, nor did lifestyle variables other than alcohol consumption being higher in those with CRSwNP (P = .032), but the latter was not significant after adjusting for age and sex. Aside from confirmation of asthma being more common in CRSwNP, it was notable that this group complained less of upper respiratory tract infections (URTIs), and CRSsNP participants showed evidence of worse HRQoL scores in respect of body pain (P = .001). CONCLUSIONS: Patients with CRSwNP experience higher rates of asthma and lower rates of URTIs; patients with CRSsNP have worse body pain scores. Otherwise, there are no demonstrable significant socioeconomic, comorbidity, lifestyle, or quality of life differences between the two phenotypes. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Laryngoscope, 131:2179-2186, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».