Soft Tissue Sarcoma of Lower Extremity: Functional Outcome and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have focused on patient-related factors in analyzing long-term functional outcome and health-related quality of life (HRQoL) in patients with postoperative lower extremity soft tissue sarcoma (STS). OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate factors associated with postoperative functional outcome and HRQoL in patients with lower extremity STS. METHODS: This cross-sectional study was performed in a tertiary referral center using the Toronto Extremity Salvage Score (TESS), Quality-of-Life Questionnaire (QLQ)-C30 and 15 Dimension (15D) measures. Functional outcome and HRQoL data were collected prospectively. All patients were treated by a multidisciplinary team according to a written treatment protocol. RESULTS: A total of 141 patients who had undergone limb-salvage surgery were included. Depending on the outcome measure used, 19-51% of patients were completely asymptomatic and 13-14% of patients had an unimpaired HRQoL. The mean score for TESS, 15D mobility score, and QLQ-C30 Physical Functioning scale were 86, 0.83, and 75, respectively, while the mean score for 15D was 0.88, and 73 for QLQ-C30 QoL. Lower functional outcome was statistically significantly associated with higher age, higher body mass index (BMI), and the need for reconstructive surgery and radiotherapy, while lower HRQoL was statistically significantly associated with higher age, higher BMI, and reconstructive surgery. CONCLUSION: Functional outcome and HRQoL were generally high in this cross-sectional study of patients with STS in the lower extremity. Both tumor- and treatment-related factors had an impact but patient-related factors such as age and BMI were the major determinants of both functional outcome and HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».