Improved transient silencing of gene expression in the mosquito female <scp> <i>Aedes aegypti</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
Gene silencing using RNA interference (RNAi) has become a widely used genetic technique to study gene function in many organisms. In insects, this technique is often applied through the delivery of dsRNA. In the adult female Aedes aegypti, a main vector of human-infecting arboviruses, efficiency of gene silencing following dsRNA injection varies greatly according to targeted genes. Difficult knockdowns using dsRNA can thus hamper gene function analysis. Here, by analysing silencing of three different genes in female Ae. aegypti (p400, ago2 and E75), we show that gene silencing can indeed be dsRNA sequence dependent but different efficiencies do not correlate with dsRNA length. Our findings suggest that silencing is likely also gene dependent, probably due to gene-specific tissue expression and/or feedback mechanisms. We demonstrate that use of high doses of dsRNA can improve knockdown efficiency, and injection of a transfection reagent along with dsRNA reduces the variability in efficiency between replicates. Finally, we show that gene silencing cannot be achieved using siRNA injection in Ae. aegypti adult females. Overall, this work should help future gene function analyses using RNAi in adult females Ae. aegypti, leading toward a better understanding of physiological and infectious processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».