Exposure Profile of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 in Canadian Food Sources
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: A new coronavirus strain known as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has spread worldwide. This virus is the causative agent for coronavirus disease 2019 (COVID-19) and spreads primarily through human-to-human transmission via infected droplets and aerosols generated by infected persons. Although COVID-19 is a respiratory virus, the potential for transmission of SARS-CoV-2 via food is considered theoretically possible and remains a concern for Canadian consumers. We have conducted an exposure assessment of the likelihood of exposure of SARS-CoV-2 in Canadian food sources at the time of consumption. This article describes the exposure routes considered most relevant in the context of food contamination with SARS-CoV-2, including contaminated food of animal origin, other contaminated fresh foods, fomites, and SARS-CoV-2-contaminated feces. The likelihood of foodborne infection of SARS-CoV-2 via the human digestive tract also was considered. Our analysis indicates that there is no evidence that foodborne transmission of SARS-CoV-2 has occurred, and we consider the likelihood of contracting COVID-19 via food and food packaging in Canada as low to remote. Adherence to safe food practices and cleaning procedures would in any case prevent a potential foodborne infection with SARS-CoV-2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».