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Enregistrement W3136158825 · doi:10.2196/17113

Experiences With Developing and Using Vital Sign Telemonitoring to Support Mobile Nursing in Rural Regions: Feasibility and Usability Study

2020· article· en· W3136158825 sur OpenAlexvenueno aff
Marco Schweitzer, L Huber, Thilo Gorfer, Alexander Hörbst

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityInternet accessMobile technologyThe InternetNursingTest (biology)BluetoothFocus groupMobile deviceComputer scienceMedicineBusinessTelecommunicationsWorld Wide WebHuman–computer interactionMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Modern information and communication technology has the potential to support mobile care in rural regions such as the Alpine region, which is characterized by long distances or even physically unreachable areas. OBJECTIVE: This study investigated the potential of supporting mobile nursing organizations in rural regions with the use of mobile telemonitoring systems in a case study setting. METHODS: As a subproject of the European Union-funded project INTESI, the VITAl parameter MOnitoring (VITAMO) project gathered stakeholders' requirements for telemonitoring support of mobile care in rural regions and then developed and implemented a prototype system that was used for a 3-month test period with a local nursing organization in Austria. Log analysis, surveys, and interviews were used to evaluate the system according to the Technology Acceptance Model. The focus was technology assessment and user satisfaction of both patients and nurses. RESULTS: Participants were provided Bluetooth devices to measure blood pressure, body weight, and blood glucose and to track activity. They also received a tablet with a mobile internet connection to see the results. The nurses were able to access the results remotely. Regularly executed speed tests and log analysis demonstrated the availability of high-speed mobile internet in the rural test region. Log analysis, surveys, and interviews revealed the suitability of the technology environment and showed that the system was easy to use and potentially useful. The perceived usefulness for supporting mobile care was rated meaningfully low, and the frequency of nurses using the tool declined continuously over the field test period. Further group discussions investigated this issue. CONCLUSIONS: While the technology environment with mobile internet, Bluetooth devices, and smart vital sign monitoring devices was adequate and suitable to support mobile nursing in rural regions, the potential benefit for the nursing organization could not be confirmed. Further analysis revealed that operational care processes did not follow a well-defined care strategy. Technology has the potential to leverage the available environment for developing meaningful solutions. These experiences could contribute to further investigations that need to identify and analyze existing mobile care processes at an organizational level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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