The association between alcohol consumption and osteoarthritis: a meta-analysis and meta-regression of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
There is conflicting evidence for the association between alcohol consumption and common joint conditions such as Osteoarthritis (OA), which affects millions of people. We sought to determine the true association between alcohol intake and OA. We conducted a PRISMA systematic review and meta-analysis of observational studies that reported associations between alcohol consumption and OA. Pooled estimates of association were represented through odds ratios (ORs). Publication bias was assessed with Funnel and Galbraith plots, and risk of bias was assessed with the Newcastle Ottawa Scale. We included 29 studies and 25,192 subjects with OA and reported an OR between any alcohol consumption and OA of 0.79 (0.68-0.93), suggesting a protective effect. OR of weekly or more frequent use was 0.79 (0.65-0.97). When grouped by covariates, alcohol consumption was negatively associated with radiographic (0.83, 0.70-0.98), hand (0.80, 0.66-0.95) and knee OA (0.85, 0.72-0.99), North American ethnicity and female gender. Subgroup analysis of unadjusted data resulted in an OR of 0.70 (0.55-0.89) but this disappeared upon analysis of studies with data adjusted for any covariate (0.93, 0.78-1.10). Whilst our pooled analysis suggest that weekly or more frequent alcohol consumption was negatively associated with OA, this was not observed when adjusted for confounding factors. Reasons for this include selection bias and lack of longitudinal exposure and adjustment for confounding variables. Therefore, this meta-analysis provides evidence to dispel notions that alcohol use may be protective against OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».