Weight Regain and Breast Cancer–Related Biomarkers Following an Exercise Intervention in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic studies have reported associations between weight fluctuations and postmenopausal breast cancer risk; however, the biological markers involved in this association are unknown. This study aimed to explore the associations between breast cancer-related biomarkers and weight regain following exercise-induced weight loss. METHODS: From the 400 participants included in the Breast Cancer and Exercise Trial in Alberta, a total of 214 lost weight during the intervention and had follow-up blood samples, body composition, and covariate measurements. Outcomes were measured at baseline, 12 months (end of the study), and 24 months (follow-up). RESULTS: During follow-up, weight regain was 1.80 kg [95% confidence interval (CI): -0.40-3.90], and was significantly associated with increases in estradiol [treatment effect ratio (TER) = 1.03; 95% CI, 1.01-1.04], estrone (TER = 1.02; 95% CI, 1.01-1.03), free estradiol (TER = 1.04; 95% CI, 1.02-1.05), the homeostatic model assessment for insulin resistance (TER = 1.03; 95% CI, 1.02-1.05), and insulin (TER = 1.03; 95% CI, 1.01-1.04), and decreases in sex hormone-binding globulin (SHBG; TER = 0.98; 95% CI, 0.97-0.99) levels. Nonstatistically significant associations were found for glucose and C-reactive protein. Furthermore, a statistically significant linear trend of increasing levels for all biomarkers, and decreasing SHBG, across weight regain categories was found. CONCLUSIONS: These results suggest that weight regain following exercise-induced weight loss is associated with breast cancer-related biomarker changes in postmenopausal women. IMPACT: These findings provide evidence to support the importance of developing effective strategies to prevent weight regain and, consequently, decrease postmenopausal breast cancer risk via changes in adiposity-related biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».