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Enregistrement W3136162236 · doi:10.1097/jpo.0000000000000356

Identifying Prosthetic Capabilities That Define Functionality of Individuals With Amputation

2021· article· en· W3136162236 sur OpenAlexaff
Elizabeth M. Bell, Jessica Carrignan, Douglas Kurt Collier, Ji Seung Yang, Jae Kun Shim

Notice bibliographique

RevueJPO Journal of Prosthetics and Orthotics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensDigital Payment Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)PsychologyPopulationPhysical medicine and rehabilitationPhysical fitnessFunction (biology)Physical therapyApplied psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Although the physical abilities associated with activity, exercise, and fitness within the general population of individuals without disabilities have been well established, it is unclear if these abilities define the physical function of individuals with lower-limb amputations (LLAs) who use a prosthesis. A multidimensional definition of the physical function of people with LLA must consider what abilities are necessary and relevant. Objectives This literature review aimed to identify common abilities used to evaluate the physical function of people with LLA. A secondary aim was to evaluate if each identified ability had been indirectly addressed by existing questionnaires and performance-based tests. Study Design Literature Review. Methods Ten common physical abilities associated with measuring the physical function of LLA were identified through literature review. These identified abilities were used to assess what aspects had been indirectly addressed by existing questionnaires and performance-based evaluations of LLA physical function. Results and Conclusions Abilities identified through literature review included agility, balance, comfort, endurance, flexibility, load, maneuverability, power, strength, and symmetry. These 10 abilities are important and commonly used as outcome measures associated with the physical function of people with LLA. Although each ability was addressed by multiple assessments, no assessment addressed all 10 identified abilities. The Prosthetic Limb Users Survey of Mobility, Prosthetic Profile of the Amputee, Rivermead Mobility Index, and the Amputee Mobility Predictor addressed most (8–9 of 10) of the identified abilities. There were clear differences and gaps in the abilities addressed by current assessments, possibly because they rely on an incomplete definition of what is required for LLA physical function. We propose that these 10 abilities are unique and underlie the definition of LLA physical function. However, future work must assess the validity of this proposed framework. Clinical Relevance A multidimensional definition of LLA physical function is necessary to enable more appropriate prosthetic design, prescription, and use. Promoting greater mobility and physical activity levels within this population will improve health of people with LLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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