A grounded theory of educational leadership development using generative dialogue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to develop a grounded theory of educational leadership development, using generative dialogue (GD), as an approach to initiating and maintaining professional growth in school principals/vice principals in an urban school district in a relatively affluent region of Western Canada. In Wave I, GD interviews were conducted by a team of consultants, and anonymous data were voluntarily submitted to the research team (n = 37). In Wave II, confidential, one-on-one, audio-recorded virtual interviews were conducted with five participants. Data were transcribed and analysed using grounded theory. The grounded theory model integrated the findings from Wave I and Wave II. There were three final overarching themes: environment, relationships, and leadership. Professional growth was evident when a GD approach was used that emphasized both positive communication and self-reflection. Relationships were supported by a focus on safety and reflected honesty, which led to a positive school culture, while leadership was facilitated through supports and the supervisor role and led to improved accountability. In conclusion, GD serves a useful purpose for facilitating professional growth in educational leaders, but should be supplemented with other evidence-based approaches to meet school leaders’ broader professional development needs, and goals of school improvement. Applicability and limitations of the study are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle