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Enregistrement W3136163756

Limits to Secrecy: What are the Communications Security Establishment's (CSE) Capabilities for Intercepting Canadians’ Internet Communications?

2018· article· en· W3136163756 sur OpenAlexaffabout
Andrew Clement

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCybersecurity and Cyber Warfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetSecrecySuspectKey (lock)TelecommunicationsPolitical scienceInternet privacyComputer securityBusinessComputer scienceLawWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter contributes to the growing debate in Canada over mass state surveillance by shedding light on key aspects of Canada’s Communications Security Establishment (CSE) domestic internet surveillance capabilities and activities. Drawing mainly on the Snowden documents, it argues that there are good reasons to suspect that the CSE is routinely intercepting the internet communications of millions of Canadians. It relies on an exploratory analysis of Canadian internet traceroute data to estimate where and with which carriers the CSE is most likely to capture internet traffic. This analysis shows that by accessing the main switching centres of a handful of leading telecom providers (e.g. Bell, Rogers, Shaw, Telus) the CSE could surveil a large fraction of Canadians’ internet communications by establishing interception facilities within a few key cities (notably Toronto, Montreal and Vancouver). This chapter draws attention as well to CSE’s excessive secrecy about its domestic internet surveillance capabilities. It concludes by arguing that for the CSE to meet its obligations to respect international human rights and democratic norms, it must reform its practices of excessive secrecy and become significantly more transparent and accountable to Canadians, especially around its capabilities for mass interception of internet communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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