Evaluating the risk of contracting salmonellosis from egg yolk "parmesan" based on water activity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Egg yolk parmesan recipes have been gaining popularity since 2015. Most recipes include a heat treatment step which would kill egg-associated pathogens such as salmonella, however a significant number of recipes do not; resulting in a higher risk of salmonella growth and thus higher potential to cause food borne illness. Methods: Salt-curing affects an intrinsic factor called water activity (Aw). At 0.93 Aw or below salmonella is unable to grow. This study measured the minimum amount of time required for the salt curing process to inhibit the growth of salmonella. To achieve this batches of egg yolk parmesan were made using varying curing durations and then the water activity of the finished product was measured. A one sample t-test statistical analysis was conducted to determine if, with 99% confidence, the water activity of yolks cured for the chosen duration can reliably reduce water activity below 0.93. Results: The minimum amount of time required for the water activity to decrease below 0.93 was 24 hours. Results were as follows: N = 39; the p-value is 0.0000000 and the power is 1.0000000. Conclusion: This is strong evidence to suggest that large grade A chicken egg yolks cured in a 74% kosher salt and 26% white granulated sugar mixture for 24 hours at refrigeration temperature will have a water activity below 0.93. Therefore, it can be concluded that curing for 24 hours will inhibit potential salmonella growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».