Abstract P237: Stroke Survivors and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with neurological conditions are at a higher risk of suicide compared to the general population. Despite the known association of stroke with depression and suicidal ideation, it is unclear if stroke is associated with a higher risk of suicide. Methods: We systematically searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, and Google Scholar from their inception to July 26, 2020 using keywords and database-specific subject. We independently adjudicated and selected observational studies that compared the risk of suicide in stroke survivors to a comparison group, consisting either of people without history of stroke or the general population. We evaluated study quality using the Newcastle Ottawa scale. Using random effects meta-analysis, we calculated the pooled adjusted risk ratio (RR) of suicide in stroke survivors, and separately calculated the pooled adjusted RR of death by suicide and suicide attempt. Using prespecified analyses, we explored study-level factors to explain heterogeneity. Results: We screened 4023 articles and included 23 studies, of fair quality, totaling over 2 million stroke survivors, of whom 5563 committed suicide. Compared to the non-stroke group, the pooled adjusted RR of suicide in stroke survivors was 1.73 (95% confidence interval, 1.54-1.95, I 2 = 93%), with a significantly (P=0.03) higher adjusted risk of suicide attempt (RR 2.09, 1.69-2.58) than of death by suicide (RR 1.61, 1.44-1.80). Observed heterogeneity could not be explained by pre-specified meta-regression and subgroup analyses. Conclusions: Stroke should be recognized as an independent risk factor for suicide. Comprehensive strategies to screen and treat depression and suicidal ideation in stroke survivors should be developed to reduce the burden of suicide in stroke survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».