Association of metabolic syndrome with mobility in the older adults: a Korean nationwide representative cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to examine whether metabolic syndrome (MetS) is associated with mobility in the older adults, using the timed up and go (TUG) test which is one of the most widely used tests for evaluating mobility. This is population-based study with the National Health Insurance Service-National Health Screening Cohort database of National Health Information Database. Participants included were those who completed the TUG as part of the National Screening Program for Transitional Ages. An abnormal TUG result was defined as a time ≥ 10 s. Multiple logistic regression models were used to assess the associations between MetS and TUG results. We constructed three models with different levels of adjustment. Furthermore, we conducted a stratified analysis according to the risk. Among the 40,767 participants included, 19,831 (48.6%) were women. Mean TUG value was 8.34 ± 3.07 s, and abnormal TUG test results were observed in 4,391 (10.8%) participants; 6,888 (16.9%) participants were categorised to have MetS. The worst TUG test results were obtained in participants with three or four MetS features, and a J-shaped relationship of each MetS feature, except triglyceride (TG) and high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C), with TUG test was found. Participants with MetS had 18% higher likelihood of showing abnormal TUG test results in a fully adjusted model (adjusted odds ratio 1.183, 95% confidence interval 1.115-1.254). The stratified analysis revealed that participants with central obesity, high blood pressure, and normal HDL-C and TG were more likely to have abnormal TUG times. Participants with MetS had a higher risk of exhibiting abnormal TUG results, and except for HDL-C and TG, all other MetS features had a J-shaped relationship with TUG. Preventive lifestyle such as lower carbohydrate and higher protein intake, and endurance exercise is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».