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Enregistrement W3136175827 · doi:10.1386/jcp_00011_1

Whose hobbyhorse now?: A revised Foreword for Chinese Landscape Painting as Western Art History1

2020· article· en· W3136175827 sur OpenAlexaff
Jennifer Purtle

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Painting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationPaintingNarrativeHistoriographyPrivilege (computing)Presentation (obstetrics)HistoryVisual artsAestheticsArtLiteratureEpistemologyPolitical sciencePhilosophyArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article constitutes a new Foreword for James Elkins’s Chinese Landscape Painting as Western Art History. Reflecting on this work a decade after it was first published, this Foreword seeks to position Elkins’s text with respect to current debates about appropriation, decolonization, race, whiteness, privilege and a problematic, colonialist, EuroAmerican notion of ‘the global’. Now the questions I asked ten years ago in response to Elkins’s text are more pressing than ever: how can the history of the art of non-western cultures be figured in their own terms, and how might such a project operate without transposing the object of inquiry entirely into western epistemological frameworks and strategies of academic inquiry? This article seeks to consider how Elkins’s text both de- and re-centres the discipline of art history so that the western tradition alone no longer dominates its master narrative and serves as sole source of its conceptual lexicon. Moreover, this article posits that from Elkins’s text we might contemplate a future in which the western tradition might become marginal within the discipline of art history, its established terms, discourses and practices incommensurate with newly centred analogues drawn from non-western cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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