MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3136188600 · doi:10.1115/1.4050454

Feasibility of a One Degree-of-Freedom Linear Robot for Bed-Bound Stroke Rehabilitation

2021· article· en· W3136188600 sur OpenAlexaff
Nicholas Berezny, Dar Dowlatshahi, Mojtaba Ahmadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Devices · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationRobotHaptic technologyComputer scienceResistive touchscreenSimulationPhysical medicine and rehabilitationRobot end effectorWork (physics)TrajectoryStroke (engine)WorkspacePhysical therapyEngineeringArtificial intelligenceMedicineComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A 1DOF lower limb rehabilitation robot is presented for delivering leg extension therapy to bed-bound stroke patients. Such a compact and minimal system may be beneficial in terms of compatibility with pre-existing hospital equipment, ease-of-use, safety, and cost. A set of design criteria was created based on the literature and on previous field work at a local hospital. The device uses admittance control to apply assistive or resistive forces, and can also use haptic feedback to increase user engagement. A pilot study on six healthy participants was used to determine the feasibility of such a minimal system in administering assistance or resistance through the leg extension exercise. Results indicate that a single DOF is capable of decreasing trajectory error with assistance and increasing user effort with resistance. Observations confirm that the minimal system is effective; however, extending the robot with additional DOFs so that it can target multiple bed-bound exercises may help to increase therapy duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical DevicesMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207