Notice bibliographique
Résumé
Here we endorse Hull's replicator/interactor framework as providing the overarching understanding sought by MacCord and Maienschein.We suggest that difficulties in seeing the regeneration of limbs by salamanders and of forest ecosystems after fires as similar evolutionary processes can be overcome in this framework.In generalizing Dawkins's "selfish gene" perspective, Hull defined natural selection as "a process in which the differential extinction and proliferation of interactors causes the differential perpetuation of the replicators that produced them".Although genes and bacteria are simultaneously both replicators and interactors, communities and ecosystems are generally only interactors.As reproducers, members of sexual species are intermediate.Within such species, organisms are indeed the interactors whose "differential extinction and proliferation" causes the "differential perpetuation" of replicators (genes).But sexually-reproducing organisms do not individually replicate, persist, or recur as interactors, and in consequence it is only those genes causing an interactor differential that are specifically perpetuated in the long run.Higher-level interactors (multi-species communities and ecosystems) may seldom if ever reproduce, but their recurrence does enable the "differential perpetuation" of replicators specifically responsible for their "differential extinction and proliferation".In offering answers to the question "What are the replicators specifically responsible for the differential extinction and proliferation of such higher-level entities?"we hope to unify adaptive regeneration across scales, from organisms to ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,796 | 0,696 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».