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Enregistrement W3136188875 · doi:10.3998/ptpbio.16039257.0013.001

20220112

2021· article· en· W3136188875 sur OpenAlexaff
S. Andrew Inkpen, W. Ford Doolittle

Notice bibliographique

RevuePhilosophy Theory and Practice in Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensDalhousie UniversityMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we endorse Hull's replicator/interactor framework as providing the overarching understanding sought by MacCord and Maienschein. We suggest that difficulties in seeing the regeneration of limbs by salamanders and of forest ecosystems after fires as similar evolutionary processes can be overcome in this framework. In generalizing Dawkins's "selfish gene" perspective, Hull defined natural selection as "a process in which the differential extinction and proliferation of interactors causes the differential perpetuation of the replicators that produced them". Although genes and bacteria are simultaneously both replicators and interactors, communities and ecosystems are generally only interactors. As reproducers, members of sexual species are intermediate. Within such species, organisms are indeed the interactors whose "differential extinction and proliferation" causes the "differential perpetuation" of replicators (genes). But sexually-reproducing organisms do not individually replicate, persist, or recur as interactors, and in consequence it is only those genes causing an interactor differential that are specifically perpetuated in the long run. Higher-level interactors (multi-species communities and ecosystems) may seldom if ever reproduce, but their recurrence does enable the "differential perpetuation" of replicators specifically responsible for their "differential extinction and proliferation". In offering answers to the question "What are the replicators specifically responsible for the differential extinction and proliferation of such higher-level entities?" we hope to unify adaptive regeneration across scales, from organisms to ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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