Early intervention of atopic dermatitis as a preventive strategy for progression of food allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic diseases, such as atopic dermatitis (AD) and food allergy (FA), have increased in prevalence in industrialized countries during the past few decades and pose a significant health burden. They appear to have a common underlying mechanism and a natural disease progression. AD is generally the first atopic disease to manifest followed by other atopic diseases, such as FA, allergic rhinitis, or allergic asthma suggesting that they are likely different manifestations of the same disease. BODY: Evidence suggests that allergic sensitization occurs through an impaired skin barrier, while consumption of these foods at an early age may actually result in tolerance. This has been termed the Dual-Allergen-Exposure hypothesis. Loss of barrier integrity has been hypothesized to enable penetration of allergens, pollutants, and microbes and initiation of an inflammatory immune cascade of events leading to sensitization. The immune dysfunction is thought to further exacerbate the impaired skin barrier to form a vicious cycle. There is much interest in preventing or protecting the skin barrier from developing a proinflammatory atopic state, which may potentially lead to the development of AD and subsequently, FA. CONCLUSION: Research on preventing or treating skin barrier dysfunction is ongoing. A number of studies have evaluated the efficacy of emollients in preventing AD and FA with mixed results. Studies have differed in the study design, population characteristics, emollients type, and frequency, duration, and area of application. Emollient type has varied widely from oils, creams, petrolatum-based lotions, and trilipid creams. Current research is directed towards the use of trilipid emollients that are similar to the skin's natural lipid composition with a 3:1:1 ratio of ceramides, cholesterol and free fatty acids and a pH that is similar to that of skin to determine their effectiveness for skin barrier repair and prevention of AD and FA.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».