Feasibility of ultrasound‐assisted lumbar punctures performed by pediatric oncologists at the point of care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound assistance improves success rates and reduces adverse outcomes of lumbar punctures (LPs) among adult patients in the emergency room and the operating room, but has not been evaluated in pediatric patients with cancer. Our objectives were (1) to determine whether pediatric oncologists could perform ultrasound-assisted LPs following a structured teaching curriculum, and (2) to determine the feasibility of recruiting pediatric cancer patients to a clinical trial of this procedure. METHODS: Three pediatric oncologists completed a curriculum composed of didactic teaching followed by hands-on workshops. Each learner was evaluated during 20 attempts at three ultrasound tasks using the cumulative sum method. The three pediatric oncologists then performed ultrasound assessments prior to routinely scheduled LPs. Feasibility was defined as ability to perform at least 30 ultrasound-assisted LPs within 6 months. Secondary outcomes were the proportion of successful, bloody, or traumatic LPs, time required, and perceived helpfulness of ultrasound. RESULTS: All three pediatric oncologists achieved competence in the three tasks of ultrasound scanning within 20 evaluated attempts. We recruited 62 patients within 1 month, and 58 underwent an ultrasound-assisted LP. All LPs were successful. Two LPs (4%) had ≥500 red blood cells (RBCs)/μl, and nine (16%) had ≥10 RBCs/μl. Median time to conduct the scan was 1.9 minutes (range 0.8-4.0 minutes). In 37 (64%) of the LPs, ultrasound assistance was considered helpful or very helpful. CONCLUSIONS: Pediatric oncologists readily achieved competence in ultrasound-assisted LPs, and ultrasound was commonly perceived as helpful. It is feasible to proceed to a randomized trial of this procedure in pediatric cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».