Sacsin cotranslational degradation causes autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay is caused by more than 200 different mutations in the SACS gene encoding sacsin, a huge multimodular protein of unknown function. ARSACS phenotypic spectrum is highly variable. Previous studies correlated the nature and position of SACS mutations with age of onset or disease severity, though the effects on protein stability were not considered. In this study, we explain mechanistically the lack of genotype-phenotype correlation in ARSACS, with important consequences for disease diagnosis and treatment. We found that sacsin is almost absent in ARSACS fibroblasts, regardless of the nature of the mutation. We did not detect sacsin in patients with truncating mutations, while we found it strikingly reduced or absent also in compound heterozygotes carrying diverse missense mutations. We excluded SACS mRNA decay, defective translation, or faster post-translational degradation as causes of protein reduction. Conversely, we demonstrated that nascent mutant sacsin protein undergoes preemptive cotranslational degradation, emerging as a novel cause of a human disease. Based on these findings, sacsin levels should be included in the diagnostic algorithm for ARSACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».