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Enregistrement W3136219140 · doi:10.21083/csieci.v14i1.6345

Notes From The Couch

2021· article· en· W3136219140 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Menard

Notice bibliographique

RevueCritical Studies in Improvisation / Études critiques en improvisation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChoirSingingThe artsMusicalVisual artsSociologySpace (punctuation)Power (physics)Media studiesAestheticsPedagogyHistoryArtAcousticsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Michel Serres states, “The one who has power is the one who has the source and emission of sound” (1982). The sudden soundlessness of our COVID-19 existence is one of the largest pandemic challenges facing musicians. While some argue that there should be a hiatus on creation, others are embracing music’s adaptations to less traditional forums and formats. As a public high school teacher and conductor-educator with a youth-focused private organization, I am experiencing first-hand the improvisations, challenges, triumphs—and attendant burn-out—of rapidly adapting new spaces in which to keep my musical communities intact. Fellow conductor-educators near and far, working with populations at all ages and stages, are also bravely forging onward, rejecting sound-less and ensemble-less realities by adapting online. This all begs the questions: What does the near future hold for choral singing? And what will singing ensembles look like on the other side of current restrictions? Drawing together personal experience, informal interviews, explorations of the transformations of public and private space, sound and media studies, drift methodology, and the proliferation of recent articles in news and arts media, this essay investigates the novel spaces being created by and for choral arts educators amidst the uncertainties of what new reality awaits us on the other side of the screen-scape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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