How Can the Governance of the French Clusters (Pôles de Compétitivité) Improve SME’s Competitiveness?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on Pôles de compétitivité—the French competitiveness clusters (FCC)—which mobilize national and regional actors and resources for innovation. By reviewing the literature (academic, web and news articles, and official reports) published on the subject, the synthesis emphasizes a collective learning process leading to institutional change reflected by legitimation of SMEs as full-fledged innovation actor. Through reflexive governance of certain poles, centered on their own sustainability, the policy has produced learning at local and national level. It has generated knowledge that has brought transformation of operational tools and societal representations in support of innovation of SMEs. The originality of the article is to show that in the French societal context, new place dependencies within the Pôles are characterized by emergence of a new innovation model of SMEs mainly through collaboration with public research. This model differs from the innovation model of SMEs staying outside of the poles. It is built through intermediary organizations that offer regional filters for national and regional policy adaptation. A major limitation of the policy is the difficulty to enhance cooperation between innovative SMEs and leader firms in the territory mainly because of a lack of social regulation over the protection and share of knowledge assets. The paper contributes to the research on clusters in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle